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大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展
投稿时间:2014-08-07    点此下载全文
引用本文:朱向林 程如烟 张 璐.大数据环境下全球电子商务推荐服务研究进展[J].中国科技资源导刊,2015,(3):25~32
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作者单位
朱向林 程如烟 张 璐 1.中国科学技术信息研究所北京 1000382.北京大学信息管理系北京 100871) 
中文摘要:随着互联网的发展及电子商务的普及,电子商务推荐服务越来越受到业界及学界的关注。在明确大数据 环境下电子商务推荐服务的内涵与特征基础上,总结归纳近几年电子商务推荐服务的研究重点,建立大数据环境下推 荐服务的框架体系,分析推荐服务的发展趋势,并指出当前推荐服务存在的一些问题。在对大数据环境下的推荐服务 相关研究进行相对完整的梳理的基础上,发现当前研究的不足之处,提出自己的见解,以期为电子商务推荐服务发展 提供一定参考。
中文关键词:大数据  电子商务  推荐服务  推荐算法  用户服务
 
Reviews on Global E-commerce Recommendation in Big Data Era
Abstract:With the development of Internet and the popularity of e-commerce, recommendation service is receiving more and more attention both from enterprises and scholars. Based on a discussion about the connotation and traits of e-commerce recommendation service in big data era, this paper reviews and summarizes the research emphasis of e-commerce recommendation service in recent years, and build a framework of it. Then, this paper deeply analyzes the trends of e-commerce recommendation service, and points out some existing problems. As a result, this paper systemizes the literatures about e-commerce recommendation, finds out some shortcomings in current research, and puts forward authors’ own understanding, aiming for providing references for the development of e-commerce recommendation service
keywords:big data, e-commerce, recommendation service, algorithms, user services
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